કેવી રીતે વન ટેક સ્કેપ્ટિકે નક્કી કર્યું કે AI મધ્યમ વર્ગને લાભ આપી શકે છે

ડેવિડ ઓટોર અસંભવિત AI આશાવાદી લાગે છે. મેસેચ્યુસેટ્સ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ટેક્નોલોજીના શ્રમ અર્થશાસ્ત્રી તેમના ઊંડા અભ્યાસ માટે જાણીતા છે જે દર્શાવે છે કે કેટલી ટેકનોલોજી અને વેપાર વર્ષોથી લાખો અમેરિકન કામદારોની આવકમાં ઘટાડો થયો છે.

પરંતુ શ્રી ઓટોર હવે કેસ બનાવી રહ્યા છે કે ટેક્નોલોજીની નવી તરંગ – જનરેટિવ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ, જે અતિ-વાસ્તવિક છબીઓ અને વિડિયો બનાવી શકે છે અને માનવીઓના અવાજો અને લેખનની ખાતરીપૂર્વક નકલ કરી શકે છે – તે વલણને ઉલટાવી શકે છે.

“એઆઈ, જો સારી રીતે ઉપયોગમાં લેવામાં આવે તો, યુએસ મજૂર બજારના મધ્યમ-કૌશલ્ય, મધ્યમ-વર્ગના હૃદયને પુનઃસ્થાપિત કરવામાં મદદ કરી શકે છે જે ઓટોમેશન અને ગ્લોબલાઇઝેશન દ્વારા પોકળ થઈ ગયું છે,” શ્રી ઓટોરે એકમાં લખ્યું હતું. નેશનલ બ્યુરો ઓફ ઈકોનોમિક રિસર્ચ પેપર ફેબ્રુઆરીમાં પ્રકાશિત.

AI પર શ્રી ઓટોરનું વલણ ટેક્નોલોજીના વર્ક ફોર્સની જાનહાનિ પર લાંબા સમયથી નિષ્ણાત માટે અદભૂત રૂપાંતરણ જેવું લાગે છે. પરંતુ તેણે કહ્યું કે હકીકતો બદલાઈ ગઈ છે અને તેની વિચારસરણી પણ બદલાઈ ગઈ છે. આધુનિક AI, શ્રી ઓટોરે જણાવ્યું હતું કે, મૂળભૂત રીતે અલગ ટેક્નોલોજી છે, જે નવી શક્યતાઓના દ્વાર ખોલે છે. તે, તેણે ચાલુ રાખ્યું, ઉચ્ચ હોદ્દા પરના નિર્ણયો લેવાના અર્થશાસ્ત્રને બદલી શકે છે જેથી વધુ લોકો એવા કેટલાક કામો લઈ શકે જે હવે ઉચ્ચ વર્ગનો પ્રાંત છે, અને ખર્ચાળ, નિષ્ણાતો જેવા કે ડોક્ટરો, વકીલો, સોફ્ટવેર એન્જિનિયરો અને કોલેજના પ્રોફેસરો. અને જો વધુ લોકો, જેમાં કૉલેજની ડિગ્રીઓ નથી તે સહિત, વધુ મૂલ્યવાન કાર્ય કરી શકે છે, તો તેમને વધુ ચૂકવણી કરવી જોઈએ, વધુ કામદારોને મધ્યમ વર્ગમાં લઈ જશે.

સંશોધક, જેમને ધ ઈકોનોમિસ્ટ એક વખત “અમેરિકન કાર્યકરનો શૈક્ષણિક અવાજ” તરીકે ઓળખાવતા હતા, તેમણે અર્થશાસ્ત્ર તરફ સ્વિચ કરતા પહેલા સોફ્ટવેર ડેવલપર અને કોમ્પ્યુટર-શિક્ષણ બિનનફાકારક સંસ્થાના નેતા તરીકે તેમની કારકિર્દીની શરૂઆત કરી — અને ટેક્નોલોજીની અસરની તપાસ કરવામાં દાયકાઓ ગાળ્યા અને વૈશ્વિકરણ કામદારો અને વેતન પર.

શ્રી ઓટોર, 59, એક લેખક હતા 2003 માં પ્રભાવશાળી અભ્યાસ જે તારણ કાઢે છે કે પાછલા ત્રણ દાયકામાં કૉલેજ-શિક્ષિત કામદારોની તરફેણમાં માંગમાં 60 ટકા ફેરફાર કોમ્પ્યુટરાઇઝેશનને આભારી છે. પાછળથી સંશોધનની ભૂમિકાની તપાસ કરી વેતન ધ્રુવીકરણમાં ટેકનોલોજી અને skewing માં ઓછા વેતનની સેવાની નોકરીઓ તરફ રોજગાર વૃદ્ધિ.

અન્ય અર્થશાસ્ત્રીઓ શ્રી ઓટોરના નવીનતમ ગ્રંથને ઉત્તેજક, સટ્ટાકીય, વિચારશીલ કસરત તરીકે જુએ છે.

“હું ડેવિડ ઓટોરના કાર્યનો એક મહાન પ્રશંસક છું, પરંતુ તેમની પૂર્વધારણા માત્ર એક જ સંભવિત દૃશ્ય છે,” લૌરા ટાયસને જણાવ્યું હતું, યુનિવર્સિટી ઓફ કેલિફોર્નિયા, બર્કલે ખાતે હાસ સ્કૂલ ઓફ બિઝનેસના પ્રોફેસર, જેઓ કાઉન્સિલ ઓફ ઇકોનોમિકના અધ્યક્ષ હતા. ક્લિન્ટન વહીવટ દરમિયાન સલાહકારો. “ત્યાં વ્યાપક કરાર છે કે AI ઉત્પાદકતા લાભ પેદા કરશે, પરંતુ તે વેતન અને રોજગારમાં કેવી રીતે અનુવાદ કરે છે તે ખૂબ જ અનિશ્ચિત છે.”

તે અનિશ્ચિતતા સામાન્ય રીતે નિરાશાવાદ તરફ વળે છે. માત્ર સિલિકોન વેલી ડૂમસેયર્સ જ નહીં, પરંતુ મુખ્ય પ્રવાહના અર્થશાસ્ત્રીઓ આગાહી કરે છે કે કોલ સેન્ટરના કામદારોથી લઈને સોફ્ટવેર ડેવલપર સુધીની ઘણી નોકરીઓ જોખમમાં છે. માં ગયા વર્ષનો અહેવાલGoldman Sachs એ તારણ કાઢ્યું હતું કે જનરેટિવ AI વૈશ્વિક સ્તરે 300 મિલિયન પૂર્ણ-સમયની નોકરીઓની સમકક્ષ પ્રવૃત્તિઓને સ્વચાલિત કરી શકે છે.

શ્રી ઓટોરના નવીનતમ અહેવાલમાં, જે સંશોધન જર્નલમાં પણ પ્રકાશિત થયો હતો નોએમા મેગેઝિન, તે એવી સંભાવનાને ડિસ્કાઉન્ટ કરે છે કે AI માનવ ચુકાદાને સંપૂર્ણપણે બદલી શકે છે. અને તે આરોગ્ય સંભાળ, સૉફ્ટવેર, શિક્ષણ અને કાનૂની સલાહની માંગને લગભગ અમર્યાદિત તરીકે જુએ છે, જેથી તેમના ઉત્પાદનો અને સેવાઓ વધુ વ્યાપક રીતે પોસાય તેમ હોવાથી ખર્ચ ઘટાડવાથી તે ક્ષેત્રોનો વિસ્તાર થવો જોઈએ.

તે આગળના વૈકલ્પિક માર્ગ માટે “આગાહી નથી પણ દલીલ” છે, જે એલોન મસ્ક દ્વારા અપેક્ષિત નોકરીઓથી ખૂબ જ અલગ છે, તેમણે જણાવ્યું હતું.

અત્યાર સુધી, શ્રી ઓટોરે જણાવ્યું હતું કે, કોમ્પ્યુટર નિયમોનું પાલન કરવા માટે પ્રોગ્રામ કરવામાં આવતા હતા. તેઓ અવિરતપણે વધુ સારા, ઝડપી અને સસ્તા થયા. અને રોજિંદા કાર્યો, ઓફિસ અથવા ફેક્ટરીમાં, તબક્કાવાર નિયમોની શ્રેણીમાં ઘટાડી શકાય છે જે વધુને વધુ સ્વચાલિત થયા છે. તે નોકરીઓ સામાન્ય રીતે મધ્યમ-કૌશલ્ય કામદારો દ્વારા ચાર વર્ષની કૉલેજ ડિગ્રી વિના કરવામાં આવતી હતી.

તેનાથી વિપરિત, AI ને વિશાળ ડેટા – ઇન્ટરનેટ પર વર્ચ્યુઅલ રીતે તમામ ટેક્સ્ટ, છબીઓ અને સોફ્ટવેર કોડ પર તાલીમ આપવામાં આવે છે. જ્યારે સંકેત આપવામાં આવે છે, ત્યારે Open AI ના ChatGPT અને Google ના જેમિની જેવા શક્તિશાળી AI ચેટબોટ્સ રિપોર્ટ્સ અને કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ્સ જનરેટ કરી શકે છે અથવા પ્રશ્નોના જવાબ આપી શકે છે.

“તે નિયમો જાણતો નથી,” શ્રી ઓટોરે કહ્યું. “તે ઘણાં બધાં અને ઘણાં ઉદાહરણોને શોષીને શીખે છે. તે અમારી પાસે કમ્પ્યુટિંગમાં હતું તેનાથી સંપૂર્ણપણે અલગ છે.”

તેમણે કહ્યું કે, AI હેલ્પર, શીખેલા ઉદાહરણોના સ્ટોરહાઉસથી સજ્જ “માર્ગદર્શન” (આરોગ્ય સંભાળમાં, શું તમે આ નિદાનને ધ્યાનમાં લીધું છે?) અને “ગાર્ડરેલ્સ” (આ બે દવાઓ એકસાથે સૂચવશો નહીં) પ્રદાન કરી શકે છે.

તે રીતે, શ્રી ઓટોરે જણાવ્યું હતું કે, AI એ જોબ કિલર નહીં પરંતુ “વર્કર કોમ્પ્લિમેન્ટરી ટેક્નોલોજી” બની જાય છે, જે કોઈને વધુ મૂલ્યવાન કાર્ય કરવા માટે વધુ કુશળતા વિના સક્ષમ બનાવે છે.

કાર્યસ્થળમાં જનરેટિવ AI ના પ્રારંભિક અભ્યાસ સંભવિતતા તરફ નિર્દેશ કરે છે. બે MIT સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓ દ્વારા એક સંશોધન પ્રોજેક્ટ, જેમને શ્રી ઓટોરે સલાહ આપી, ઓફિસ પ્રોફેશનલ્સને ટૂંકા અહેવાલો અથવા સમાચાર પ્રકાશન લખવા જેવા કાર્યો સોંપ્યા. AIએ તમામ કામદારોની ઉત્પાદકતામાં વધારો કર્યો, પરંતુ ઓછા કુશળ અને અનુભવી લોકોને સૌથી વધુ ફાયદો થયો. સાથે પાછળથી સંશોધન કોલ સેન્ટર કામદારો અને કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામરો સમાન પેટર્ન મળી.

પરંતુ જો AI ઓછા-અનુભવી કામદારોને સૌથી વધુ ઉત્પાદકતા પ્રાપ્ત કરે છે, તો તેનો અર્થ એ નથી કે તેઓ ઉચ્ચ પગાર અને કારકિર્દીના વધુ સારા માર્ગોના પુરસ્કારો મેળવશે. તે કોર્પોરેટ વર્તન, કામદારોની સોદાબાજીની શક્તિ અને નીતિ પ્રોત્સાહનો પર પણ નિર્ભર રહેશે.

ડેરોન એસેમોગ્લુ, એક MIT અર્થશાસ્ત્રી અને શ્રી ઓટોર્સના પ્રસંગોપાત સહયોગી, જણાવ્યું હતું કે તેમના સાથીદારની દ્રષ્ટિ આગળનો એક સંભવિત માર્ગ છે, પરંતુ જરૂરી નથી કે તે સૌથી વધુ સંભવિત હોય. ઇતિહાસ, શ્રી એસેમોગ્લુએ કહ્યું, લિફ્ટ-ઓલ-બોટ આશાવાદીઓ સાથે નથી.

“અમે અન્ય ડિજિટલ ટેક્નોલોજીઓ સાથે પહેલા પણ અહીં આવ્યા છીએ, અને તે બન્યું નથી,” તેમણે કહ્યું.

શ્રી ઓટોર પડકારોને સ્વીકારે છે. “પરંતુ મને લાગે છે કે સકારાત્મક પરિણામની કલ્પના કરવી, ચર્ચાને પ્રોત્સાહિત કરવી અને સારા ભવિષ્ય માટે તૈયારી કરવી એ મૂલ્ય છે,” તેમણે કહ્યું. “આ ટેક્નોલોજી એક સાધન છે, અને અમે તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવાનું નક્કી કરીએ છીએ તે અમારા પર નિર્ભર છે.”