[ad_1]
- કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા જૂથે AI એપ્લિકેશન ચલાવવામાં હાર્ડવેરની ઝડપનું મૂલ્યાંકન કરતા પરિણામોનો નવો સેટ બહાર પાડ્યો છે.
- બે નવા બેન્ચમાર્ક ડેટા-પેક્ડ AI મોડલ્સમાંથી પ્રતિસાદ જનરેટ કરવામાં AI ચિપ્સ અને સિસ્ટમ્સની ઝડપને માપે છે.
- એક નવો બેંચમાર્ક મોટા ભાષાના મોડલ માટે પ્રશ્ન-જવાબના દૃશ્યોની ઝડપનું પણ મૂલ્યાંકન કરે છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ બેન્ચમાર્કિંગ જૂથ એમએલકોમન્સે બુધવારે પરીક્ષણો અને પરિણામોનો એક નવો સેટ બહાર પાડ્યો છે જે ટોપ-ઓફ-ધ-લાઇન હાર્ડવેર AI એપ્લિકેશન્સ ચલાવી શકે છે અને વપરાશકર્તાઓને પ્રતિસાદ આપી શકે છે તે ઝડપને રેટ કરે છે.
એમએલકોમન્સ દ્વારા ઉમેરવામાં આવેલા બે નવા બેન્ચમાર્ક એ ઝડપને માપે છે કે જેના પર AI ચિપ્સ અને સિસ્ટમ્સ ડેટાથી ભરપૂર શક્તિશાળી AI મોડલ્સમાંથી પ્રતિસાદ જનરેટ કરી શકે છે. પરિણામો આશરે દર્શાવે છે કે AI એપ્લિકેશન જેમ કે ChatGPT વપરાશકર્તાની ક્વેરીનો પ્રતિસાદ કેટલી ઝડપથી આપી શકે છે.
નવા બેન્ચમાર્ક્સમાંના એકે મોટા ભાષાના મોડલ્સ માટે પ્રશ્ન-જવાબના દૃશ્યની ઝડપને માપવાની ક્ષમતા ઉમેરી છે. લામા 2 તરીકે ઓળખાતા, તેમાં 70 બિલિયન પેરામીટર્સનો સમાવેશ થાય છે અને તેને મેટા પ્લેટફોર્મ્સ દ્વારા વિકસાવવામાં આવ્યો હતો.
વ્હાઇટ હાઉસે ફેડરલ એજન્સીઓ માટે નવા AI નિયમોનું અનાવરણ કર્યું
MLCcommons અધિકારીઓએ સ્ટેબિલિટી AI ના સ્ટેબલ ડિફ્યુઝન XL મોડલ પર આધારિત, MLPerf તરીકે ઓળખાતા બેન્ચમાર્કિંગ ટૂલ્સના સ્યુટમાં બીજું ટેક્સ્ટ-ટુ-ઇમેજ જનરેટર પણ ઉમેર્યું.
ફ્રાન્સના કેન્સમાં 10 ફેબ્રુઆરી, 2023ના રોજ વર્લ્ડ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ કેન્સ ફેસ્ટિવલ દરમિયાન મુલાકાતીઓ યુનિટ્રી રોબોટિક્સ દ્વારા રોબોટને જુએ છે. (REUTERS/Eric Gaillard/ફાઈલ ફોટો)
Nvidia ની H100 ચિપ્સ દ્વારા સંચાલિત સર્વર્સ, આલ્ફાબેટના Google, સુપરમાઈક્રો અને Nvidia ની પસંદો દ્વારા બનાવવામાં આવેલ છે, જે કાચા પ્રદર્શન પર બંને નવા બેન્ચમાર્કને સરળતાથી જીતી ગયા છે. કેટલાક સર્વર બિલ્ડરોએ કંપનીની ઓછી શક્તિશાળી L40S ચિપના આધારે ડિઝાઇન સબમિટ કરી.
સર્વર બિલ્ડર ક્રાઈએ ક્વોલકોમ એઆઈ ચિપ સાથે ઈમેજ જનરેશન બેન્ચમાર્ક માટે એક ડિઝાઈન સબમિટ કરી છે જે Nvidiaના અત્યાધુનિક પ્રોસેસર્સ કરતાં નોંધપાત્ર રીતે ઓછી શક્તિ ખેંચે છે.
ફોક્સ ન્યૂઝ એપ મેળવવા માટે અહીં ક્લિક કરો
ઇન્ટેલે તેની Gaudi2 એક્સિલરેટર ચિપ્સ પર આધારિત ડિઝાઇન પણ સબમિટ કરી છે. કંપનીએ પરિણામોને “નક્કર” ગણાવ્યા.
AI એપ્લીકેશન્સ જમાવતી વખતે રો પરફોર્મન્સ એ એકમાત્ર માપ નથી જે મહત્વપૂર્ણ છે. એડવાન્સ્ડ AI ચિપ્સ મોટી માત્રામાં ઉર્જાનો ઉપયોગ કરે છે અને AI કંપનીઓ માટે સૌથી મહત્વપૂર્ણ પડકારો પૈકી એક ચિપનો ઉપયોગ છે જે ન્યૂનતમ ઉર્જા માટે શ્રેષ્ઠ કામગીરી પ્રદાન કરે છે.
પાવર વપરાશને માપવા માટે એમએલકોમન્સ પાસે એક અલગ બેન્ચમાર્ક શ્રેણી છે.
[ad_2]
